EVF | Chi tiết tuyển dụng

1. Mô hình hóa, phân tích, thiết kế và triển khai các hệ thống tích hợp dữ liệu

2. Ứng dụng các công nghệ tích hợp tiên tiến và xử lý dữ liệu theo thời gian thực

3. Phối hợp với đội CNTT nội bộ để làm rõ các yêu cầu về kiến trúc tích hợp dữ liệu

4. Khai thác, phân tích và xử lý từ dữ liệu nguồn để tổng hợp về kho dữ liệu

5. Quy hoạch, làm sạch dữ liệu, biến đổi từ dữ liêu thô đến dữ liệu có giá trị

6. Tham gia phát triển Datawarehouse/BigData(cloud, on premise)

7. Tham gia phát triển hệ thống BI

8. Xây dựng các Ad-hoc report dạng data raw

9. Tham gia xây dựng quy trình thu thập dữ liệu nguồn và biến đổi dữ liệu về kho dữ liệu

10. Unit test, kiểm tra, đối soát dữ liệu để đảm bảo độ chính xác của dữ liệu

11. Phối hợp với DBA để đảm bảo job thực thi hiệu quả

12. Phối hợp với BI Analyst để cung cấp dữ liệu đúng đủ cho nhu cầu phân tích.

13. Quản lý, giám sát chất lượng ETL, job, toàn vẹn dữ liệu trong kho lưu trữ trung tâm.

14. Xây dựng data dictionary

15. Cung cấp dữ liệu đối soát với các bộ phận kinh doanh

Ứng viên dự tuyển nộp Bản thông tin ứng viên theo mẫu về địa chỉ email: trungnt@evnfc.vn hoặc hungnm@evnfc.vn

Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin/Toán tin/Lập trình phần mềm
Tiếng Anh thành thạo
Có ít nhất 1 năm kinh nghiệm làm về xử lý dữ liệu(SQL, ETL, Data warehouse)
Kiến thức về quản lý cơ sở dữ liệu và khai thác dữ liệu
Có kiến thức tốt về luồng xử lý dữ liệu, các nguyên tắc ETL Slowly Changing Dimension (SCD)
Có kiến thức tốt về RDBMS, BigData, Datawarehouse, Data lake, Data mart, Data model, dimensional model, OLTP, OLAP
Thành thạo các hệ quản trị CSDL: Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Aerospike
Có kiến thức về Mongo DB, Cassandra, Hbase, Hive, Hadoop
Thành thạo ngôn ngữ xử lý dữ liêu: SQL, BigQuery, Python, Java, C#, JavaScript, Nodejs
Hiểu biết công nghệ Kafka, Flink, Spark.
ETL Tool: Airflow, Pentaho, ODI, SSIS, Hybrid data integration service, DataStage.
Linux, Docker, Micro-services, viết API service
Data Modeling tools: Erwin, Power Designer
Có kiến về BI tool: PowerBI, Google Data Studio
Có kiến thức về Cloud: AWS, AZURE, GCP, Database trên Cloud
Có kiến thức về kiến trúc dữ liệu
Kỹ năng giao tiếp
Có khả năng làm việc nhóm trong môi trường áp lực cao, nhanh nhẹn
Có khả năng cộng tác với Quản lý hiệu suất để hiểu và phân tích dữ liệu về hiệu suất của cá nhân và nhóm

Data Engineer